Konvertieren von Farbbildern nach S/W
In diesem Tutorial zeige ich Ihnen verschiedene Möglichkeiten, FarbrGB-Bilder in Schwarzweiß zu konvertieren:
der „Standard“-Graustufenkonvertierungsvorgang.
den Entsättigungsbetrieb.
Zerlegung in RGB und Verwendung eines der Kanäle.
Zerlegung in HSV und Verwendung des Value (V)-Kanals.
Zerlegung in LAB und Verwendung des Lightness (L)-Kanals.
mit dem Kanalmischerfilter.
Wir werden jede davon nacheinander untersuchen.
Das Verfahren
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Hier ist ein Beispielbild, das in GIMP geladen wurde. Ich dachte, farbbilder in schwarzweiß umwandeln es könnte als Schwarz-Weiß-Bild schön aussehen.
Über Graustufen
bildgraustufen-481×397.jpg
bildgraustufen-zoom100-481×397.jpg
Hier ist, was ich bekomme, wenn ich den Standardmodus verwende, um von RGB auf Graustufen zu wechseln.
Duplizieren Sie das Originalbild (Strg+D) und klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Kopie. Wählen Sie Bild -> Modus -> Graustufen. Ich weiß nicht, wie diese Konvertierung in GIMP funktioniert, aber ich habe gelesen, dass Photoshop für seine Graustufenkonvertierung einen Standardmix der RGB-Kanäle verwendet: ROT=30%, GRÜN=59% und BLAU=11%. Angeblich trägt diese Mischung zur Empfindlichkeit des Auges gegenüber verschiedenen Farben bei. Diese Formel leistet im Allgemeinen eine ziemlich gute Arbeit, aber einige Bilder funktionieren nicht so gut damit, besonders wenn die Grünkanalkomponente nicht stark ist.
Ich vermute, dass GIMP eine ähnliche Formel verwendet. Meine Experimente mit dem Channel Mixer (mehr dazu unten) unterstützen dies.
Via Desaturate
image-desaturate-481×397.jpg
Bilddesaturierung – Zoom100-481×397.jpg
Hier ist, was ich bekomme, wenn ich stattdessen Desaturate verwende. Duplizieren Sie das Originalbild (Strg+D) und klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Kopie. Wählen Sie Bild -> Farben -> Entsättigen. Im Gegensatz zur obigen Änderung des Graustufenmodus werden die Kanäle nicht in verschiedenen Prozentsätzen neu gemischt, so dass wir unterschiedliche Ergebnisse erwarten sollten.
Das Ergebnis ist optisch anders; beachten Sie den erhöhten Kontrast in den Skalen. Vergleichen Sie auch die 100%-Zoom-Ansichten rechts und im vorherigen Graustufenbeispiel. Sie können viel mehr Rauschen in der entsättigten gezoomten Ansicht sehen (untersuchen Sie den verschwommenen Bereich unter den Spitzen). Der Grund dafür ist, dass wir mehr blaues und rotes Kanalrauschen bekommen, während der Algorithmus uns im Graustufenmodus einen Remix von 60% des sauberen, detaillierten grünen Kanals liefert.
Via RGB zerlegen
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Bild-Rot-Zoom100-481×397.jpg
bildgrün-481×397.jpg
Bild-Grün-Zoom100-481×397.jpg
image-blue-481×397.jpg
image-blue-zoom100-481×397.jpg
Eine dritte Methode ist die Berücksichtigung der rot/grün/blauen Kanäle des Bildes. Jedes einzelne kann als eigenständiges Graustufenbild dargestellt werden. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Originalbild und wählen Sie Image -> Mode -> Decompose. Wählen Sie die RGB-Option aus und klicken Sie auf OK.
Hier sehen Sie die drei Kanäle: rot (oben), grün (Mitte) und blau (unten). Sie können sehen, dass der rote Kanal die meisten Luminanzinformationen und viel Rauschen enthält, der grüne Kanal hat das geringste Rauschen, und der blaue Kanal hat Schatten und Rauschen. Oft hat der blaue Kanal das größte Rauschen, aber nicht in diesem Fall.
Sehr oft enthält der grüne Kanal eine ausgezeichnete S/W-Version des Bildes. Wenn nichts anderes wichtig ist, ist ein Blick auf die RGB-Zerlegung, um Ihnen eine Vorstellung davon zu geben, wo sich die wichtigen Informationen in Ihrem Bild befinden und wo das Rauschen ist.
Via Zerlegung HSV
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Eine weitere Möglichkeit besteht darin, in Farbton/Sättigung/Wertkomponenten zu zerlegen und das Wertbild zu berücksichtigen (die beiden anderen sind für diesen Zweck in der Regel nicht sinnvoll). Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Originalbild und wählen Sie Image -> Mode -> Decompose. Wählen Sie die Option HSV und klicken Sie auf OK.
Via Decompose LAB
decompose-lab-186×265.jpgimage-lightness-481×397.jpg
Noch eine weitere Zerlegungsoption: LAB-Modus. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Originalbild und wählen Sie Image/Mode/Decompose. Wählen Sie die Option LAB und klicken Sie auf OK.
Die Leichtigkeitskomponente ist sehr interessant, da sie alle Lunfinanzinformationen enthält (während bei RGB und HSV ein Teil dieser Informationen in andere Komponenten verteilt ist). Sie können sehr oft einen erweiterten Tonumfang sehen und versteckte Details im Schatten entdecken, indem Sie diese Komponente untersuchen.
Nicht oft an sich nützlich, aber es kann mit anderen Ebenen kombiniert werden, um interessante Ergebnisse zu erzielen (siehe Tipps am Ende des Artikels).
Hinweis: Die Option LAB decompose wurde nicht mit der Version von GIMP verteilt, die ich erhalten habe (ver 1.2.3). Ich weiß nicht, ob es mit neueren Versionen ausgeliefert wird. Ich habe es aus der GIMP Plug-in Registry heruntergeladen und selbst kompiliert.
Via CMYK zerlegen
decompose-cmyk-186×265.jpgimage-schwarz-481×397.jpg
Nur zum Spaß habe ich versucht, mich in CMYK zu zerlegen. Der Schwarzkanal ist interessant: Er ähnelt einem Negativ.
Über Kanalmischer
Kanalmischer-481×307.jpg
bildkanalmischer-481×397.jpg
bildkanalmischer-zoom100-481×397.jpg
Die letzte Technik ist der Channel Mixer Filter. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Originalbild und wählen Sie Filter -> Farbe -> Kanalmischer.